Getting The Most Out Of NotebookLM
NotebookLMのチュートリアルより
概要
フォーカスに集中する
NotebookLMのインターフェースは、ニーズに応じてAIの注意を異なる要素に向けやすいように設計されている。
1つのソースを選択すると、得られる回答はそのソースの情報のみに基づいたものになる。
ノートを選択すると、「アウトラインを作成」などの提案されるアクションはそのノートの内容のみに基づいたものになる。
キュレーションと創造
NotebookLMは、AIとパートナーシップを組んで質問、文書、アイデアを探求し、興味深い発見を保存していくことを簡単にできるように設計されている。
注目したものをノートボードにピン留めするだけでよい。
便利なノートのコレクションをキュレーションしたら、それらをすべて選択し、提案されるアクションを使ってアウトラインや学習ガイドなどの構造化された形式に変換する。
引用も回答である
NotebookLMがソースに基づいて質問に答えるたびに、ソースから最も関連性の高い箇所を引用として表示する。
多くのワークフローでは、それらの元の引用はAIによる要約よりも価値があり、決して幻覚を含まない。
各引用をクリックすると、親ソース内の元の場所で見ることができる。
テキストに限定しない
NotebookLMは現在、スライドやドキュメント内の画像をサポートしているため、写真、チャート、グラフ、図表、その他の視覚要素の視覚情報について質問できる。
hiroya_iizuka.icon でも、画像はまだ弱いよね
NotebookLMは、関連情報を含む場合、画像も引用として返す。
NotebookLMは計算機ではない
NotebookLMは、ソースに含まれる数字を言葉やアイデアと同じように正確に報告する。
しかし、実際に数学的計算を行うよう求めると、不安定になる。
つまり、「第3四半期のマーケティング予算はいくらでしたか?」と尋ねるのは問題ないが、「毎年25%ずつ増加した場合、2027年の第3四半期のマーケティング予算はいくらになりますか?」と尋ねると、より困難になる可能性がある。
NotebookLMの主な活動
ソースの使用
デフォルトでは、NotebookLMにソースのコレクションをアップロードすると、AIはそれらすべてに「フォーカス」する。
しかし、単一のソースやノートブックのソースのサブセットにフォーカスしたい場合もある。
左側のサイドバーでフォーカスしたいソースを選択し、必要な情報を尋ねるだけでよい。
読む
NotebookLMを使用して、読書時の理解力と記憶力を向上させることができる。ソースアイコンをクリックして、全体を読む。NotebookLMは自動的に上部にソースガイドを提供し、クイックサマリーとトピックリストで方向性を把握できるようにする。また、NotebookLMが自動生成する提案された質問に従ってソースを探索することもできる。
さらに、読みながら、文章を選択するとNotebookLMが自動的にアクションを提案する。興味深い引用を直接新しいノートに保存したり、NotebookLMに元の文章の短い箇条書きサマリーを作成させたりできる。テキストが複雑な場合、「Help me understand」を選択すると、一般の人がよりよく理解できる言葉に翻訳される。または、「Suggest related ideas」を選択すると、NotebookLMは選択した文章に関連するソース内の他の事実や概念とのつながりを提案する。
ノートを取る
NotebookLMには2種類のノートがある。
保存した回答(チャットのやり取りやソースからの引用)と、自分で作成した書き込みノートである。
保存した回答には多くの場合引用が含まれており、ソース内の元の場所に簡単に戻ることができる。(現在、保存した回答の引用の形式は若干異なり、ノートあたり10個に制限されていることに注意。)
自分で書いたノートのコレクションを一種のソースとして使用できる。
すべてのノートを選択し、その内容についてNotebookLMに質問するだけでよい。NotebookLMの回答は、書いた情報に基づいたものになる。
「キュレーションと創造」
これはNotebookLMの最も強力なワークフローの1つである。ソース内の選択したテキストがアクションの提案をトリガーするのと同様に、ノートをハイライトすると、ノートに含まれる情報を変換するために使用できる提案されるアクションのパレットが表示される。ノートのグループを1つのノートに結合したり、ノートの内容を要約したり、テーマ別にカテゴリー分けしたりできる。材料を復習するための学習ガイドを作成することもできる。また、チャットボックスに指示を入力するだけで、カスタム形式を作成することもできる。ほとんどの言語モデルと同様に、NotebookLMは特定の情報をブログ投稿やマーケティングプラン、電子メールニュースレターなどの馴染みのある形式に変換するのが得意である。しかし、詳細な指示を提供すれば、NotebookLMは他の多くの形式でも作業用の初稿を作成できるはずだ。
書く
NotebookLMは、文章のスタイルと内容の両方を支援するツールのスイートを提供する。空のノートに書き始めることも、キュレーションと創造のツールを使って白紙の問題を乗り越えることもできる。ノートを選択して、NotebookLMにアウトラインを作成したり、ニュースレターの冒頭段落を下書きしたりするよう依頼する。いずれにせよ、書き込みノートにテキストを入力したら、ノートを選択して「critique」を選び、NotebookLMに構築中の議論に関する建設的な批評を提供してもらうことができる。または、「Suggest related ideas」を選択すると、NotebookLMは書いたばかりのものに直接関連するソースからの事実やアイデアのコレクションを提供する。